Секреты заработка на Форексе
04.08.2020

Высокочастотная торговля форекс

Тогда первоначальный алгоритм будет «скатываться» в какую-то случайную ямку. Но есть более интересное решение данной проблемы: можно понять, что мы скатились в локальный минимум, сделать сильную встряску (или вообще инициировать особи заново), и в дальнейшем добавлять штрафы при приближении к известному минимуму. Замечу, что мы не имеем права трогать исходную функцию. Но мы можем запоминать локальные минимумы и самостоятельно добавлять штрафы. На этой картинке изображен результат, когда при достижении локального минимума (сильная стагнация), популяция просто вымирает. Здесь популяция вымирает, и добавляется небольшой штраф (в размере обычного расстояния до известного минимума). Более интересно, когда популяция не вымирает, а просто начинает подстрариваться под новые условия (след. Это достигается при помощи штрафа в виде 0.000001 * sum ^ 4. В таком случае, новые образы становятся немного зашумлены: Этот шум устраняется путем ограничения штрафа в max( 0.000001 * sum ^ 4, 20). Но мы видим, что четвертого локального минимума (динозавра) достичь не удается — скорее всего, потому, что он слишком близко расположен к какому-то другому. Биологическая интерпретация Какие же выводы мы можем сделать из, не побоюсь этого слова, моделирования? Прежде всего, мы видим, половое размножение — важнейший двигатель развития и приспосабливаемости.

Роль случайных, маленьких изменений чрезвычайна важна. Именно они обеспечивают возникновение новых видов животных в процессе эволюции, а у нас обеспечивает разнообразие популяции. Важнейшую роль в эволюции Земли играли природные катаклизмы и массовые вымирания (вымирания динозавров, насекомых и т.д. А отбор «счастливчиков» показал, что самые слабые организмы на сегодня способны в будущем стать основой для последующих поколений.

Этот метод «сделай эволюцию сам» наглядно показывает интересные механизмы и их роль в развитии. Конечно, существует много более стоящих эволюционных моделей (основанных, конечно, на дифурах), учитывающих больше факторов, более приближенные к жизни. Конечно, существуют более эффективные методы оптимизации. Писал программу на Matlab (вернее, даже на Octave), потому что тут все — голимые матрицы, и есть инструменты для работы с картинками. Генетические алгоритмы или как учебник по биологии может помочь в функциональной оптимизации Одной из задач интеллектуальных систем является поиск оптимального решения: когда на систему влияет множество внешних и внутренних факторов, интеллектуальное устройство должно учесть их все и выбрать оптимальное поведение с точки зрения своей выгоды. Допустим, если Вы — хозяин склада, Вам необходимо учитывать много факторов (стоимость единиц товаров, спрос, издержки на хранение различных товаров на складе и т.д.) для минимизации издержек и получение наибольшей прибыли. Другой пример: вы едете по скользкой дороге, и вдруг ваш автомобиль начинает заносить, справа в нескольких метрах от вас столб, а по встречной полосе едет грузовик. Внимание вопрос: как выйти из ситуации с наименьшими потерями, а лучше вообще без них. Факторов, которые нужно учитывать много: ваша скорость и скорость встречного автомобиля, расстояние до столба, «крутость» заноса и т.д. Давать газу, пытаясь выйти из заноса, или тормозить, или, может, попытаться аккуратно съехать в кювет, так чтобы не попасть в столб. Вариантов много, и для того чтобы определить оптимальный — нужно попробовать их все. Будь это компьютерной игрой – вы могли бы сохраниться и переигрывать до тех недельная торговля форекс пор, пака результат вас не удовлетворит. В системах искусственного интеллекта для решения подобных задач применяются генетические алгоритмы. Генетические алгоритмы – адаптивные методы поиска, которые используются для решения задач функциональной оптимизации. Они основаны на механизмах и моделях эволюции, и генетических процессов биологических алгоритмов. Скажем проще: по сути, генетический алгоритм — это метод перебора решений для тех задач, в которых невозможно найти решение с помощью математических формул.

Однако простой перебор решений в сложной многомерной задаче – это бесконечно долго.

Поэтому генетический алгоритм перебирает не все решения, а только лучшие. Алгоритм берёт группу решений и ищет среди них наиболее подходящие. Затем немного изменяет их – получает новые решения, среди которых снова отбирает лучшие, а худшие отбрасывает. Таким образом, на каждом шаге работы алгоритм отбирает наиболее подходящие решения (проводит селекцию), считая, что они на следующем шаге дадут ещё более лучшие решения (эволюционируют). Как вы уже поняли, в теории генетических алгоритмов проводится аналогия между задачей и биологическим процессом. Отсюда и терминология… Особь – одно решение задачи. В начале алгоритма случайным образом генерируется набор решений (начальная популяция).

Эти решения будут становиться лучше (эволюционировать) в процессе работы алгоритма до тех пор, пока не удовлетворят условиям задачи. Допустим, роботу необходимо объехать шесть контрольных точек за наименьшее время. Расстояние от каждой опционная стратегия форекс точки до каждой задано в виде матрицы расстояний. Это вариация задачи о коммивояжёре (путешественнике) – относится к классу NP-полных, проще говоря, не может быть решена с помощью математических формул. Решение задачи – это последовательность прохождения контрольных точек.

Возьмём несколько возможных решений (особей)– это и есть начальная популяция. Определения качества решений Функция пригодности – функция определяющая качество особей популяции. В нашем примере это будет сумма расстояний от точки до точки в выбранном маршруте. где Р(1) … Р(6) – расстояние между точками в соответствующем переходе из матрицы расстояний Нам необходимо найти минимальное расстояние, поэтому, чем меньше значение ФП для особи, тем лучше. Для первой особи: Для остальных особей таким же образом получаем: Тут всё очевидно: особь №3 – лучшая, а №4 – самая плохая. Генетические операторы Дальше согласно алгоритму необходимо слегка изменить исходных особей, так чтобы они были похожи на своих родителей, но немного отличались.

Так реализуется биологическое понятие «изменчивость». Генетические операторы – определённые правила, по высокочастотная торговля форекс изменяются особи в следующей популяции.

Среди них выделяют операторы скрещивания и мутации. Подробнее об этих операторах речь пойдёт в одной из следующих статей. Сейчас главное запомнить, что после их применения мы получим еще несколько особей – потомков. Допустим таких: Для потомков тоже посчитаны функции пригодности. Оператор селекции Настало время искусственного отбора. На этом шаге алгоритм выберет лучших особей и отбросит худших (наименее приспособленных), подобно высокочастотная торговля форекс, как делает селекционер, создавая новый вид растений. Алгоритмы селекции тоже могут быть различны, не будем пока заострять на этом внимание.

Просто возьмем и отбросим из первой популяции (родители + потомки) четыре худших особи.

Для наглядности посмотрим на блок-схему классического генетического алгоритма: Критерий останова генетического алгоритма Вспомним, что мы искали кратчайший путь прохождения робота через все контрольные точки. Абсолютно правильный ответ будет получен, только если перебрать все варианты, а их очень много даже для шести точек (а если точек будет больше?).

Поэтому генетический алгоритм ищет не правильное решение, а оптимальное, исходя из условий, которые задаёт пользователь. Критерий останова – условие, по которому генетический алгоритм останавливает свою работу. В начале статьи речь шла о компьютерной игре, в которой можно сохраниться и переигрывать какой-то эпизод, до тех пор, пока результат вас не удовлетворит. Ну, например, вы поставили себе цель пройти уровень без единой потерянной жизни, или за рекордное время, или убив всех врагов или не разбив машину и т.д. С генетическим алгоритмом та же история: мы ищем не самое лучшее решение, а то решение, которое нас устроит. В нашем случае мы можем указать, например, один из следующих критериев останова: Суммарный путь меньше 50 Время работы алгоритма 1 час Число циклов алгоритма 10 В течение 3 поколений не появляются особи лучше тех, которые были и т.д. Ещё немного о функции пригодности На практике далеко не всегда получается составить функцию пригодности так же просто, как в нашем примере. Для достижения этой цели вы можете варьировать много различных параметров: количество закупаемого сырья, план выпуска, зарплата рабочих, количество денег, выделяемых на модернизацию производства, повышение квалификации персонала, на рекламу и т.д. Набор конкретных значений этих параметров и будет стратегией, скажем, на месяц. Однако нет точной математической формулы, связывающей эти параметры между собой. Поэтому в данном случае для подсчёта функции пригодности необходима имитационная модель завода. Как видно из названия, это модель, имитирующая работу заводу, все его бизнес-процессы.

Подробную информацию об имитационном моделировании вы также сможете найти на страницах LAZY SMART . А пока для краткости изложения скажем, что если на вход имитационной модели задать входные значения искомых параметров, то на выходе получим итоговую прибыль. Компьютер как бы проиграет всю деятельность завода, допустим, за месяц в убыстренной перемотке. Эта итоговая прибыль и будет значением функции пригодности для генетического алгоритма. Представим работу связки «Генетический алгоритм – Модель» на схеме. Применение генетических алгоритмов Генетические алгоритмы активно применяются в робототехнике, компьютерных играх, обучении нейронных сетей, создании моделей искусственной жизни, составлении расписаний, оптимизации запросов к базам данных, поиске оптимальных маршрутов и т.д. Такие алгоритмы могут стать хорошим помощником в бизнесе, сократить убытки и увеличить прибыль за счёт выбора оптимальных стратегий. Терминология Ниже представлена основная терминология в области генетических алгоритмов Бинарное кодирование — способ представления генотипа особи в виде цифровой последовательности, состоящей из нулей и единиц. Вещественное кодирование — способ представления генотипа особи в виде множества действительных чисел. Гаплоидные генетические алгоритмы — разновидность генетических алгоритмов, в которых каждой позиции гена хромосомы соответствует единственное значение используемого способа кодирования.

Ген — элементарная структурная единица, использующаяся для кодирования особи популяции. Генетический оператор — упорядоченная последовательность действий над одной или несколькими родительскими особями, необходимая для получения потомка. Генотип — представление особи в виде набора значений генов, с которыми оперирует генетический алгоритм. Двоичное кодирование — разновидность бинарного кодирования, при которой переменные решения представляются в двоичной системе счисления. Диплоидные генетические алгоритмы — разновидность генетических алгоритмов, в которых каждой позиции гена хромосомы соответствуют два значения используемого способа кодирования, каждому из которых дополнительно присваивается признак доминантности или рецессивности.

Дискретные алгоритмы — множество генетических алгоритмов, в которых способ кодирования переменных допускает случайный перебор из конечного набора возможных решений с заранее определённой точностью и интервалом изменения каждой переменной. Длина генотипа (особи) — количество элементарных генов, которыми кодируется один генотип.

Доминантность — активное стремление гена особи повлиять на её фенотип в диплоидном генетическом алгоритме. Дочерняя особь (хромосома), высокочастотная торговля форекс — новая особь популяции, полученная в результате применения генетического оператора к одной или нескольким родительским особям. Инверсия — разновидность генетического оператора, связанная с гридерная стратегия форекс изменением порядка следования генов хромосомы. Исключение — процедура удаления одной или нескольких особей, использующаяся для управления численностью популяции. Код Грея — способ бинарного кодирования, при котором обеспечивается минимальное расстояние Хэмминга между двумя близлежащими решениями, представленными в десятичной форме.

Кроссовер, скрещивание — разновидность генетического оператора, связанная с синтезом нового генотипа из фрагментов нескольких родительских особей. Лучшая особь — особь популяции, имеющая наилучшее (наибольшее или наименьшее) значение функции приспособленности. Масштабирование функции приспособленности — предварительное преобразование функции приспособленности, выполняемое с высокочастотная торговля форекс улучшения сходимости генетического алгоритма. Мутация — разновидность генетического оператора, связанная с изменением одного или нескольких генов в случайных позициях хромосомы. Непрерывные алгоритмы — множество генетических алгоритмов, в которых способ кодирования переменных позволяет осуществлять случайный высокочастотная торговля форекс из бесконечно большого набора возможных решений без ограничений на точность и интервал изменения каждой переменной. Особь, хромосома — самостоятельная структурная единица популяции, представляющая собой одно из возможных решений задачи, закодированных специально выбранным способом. Популяция, генофонд — совокупность особей, которые могут принимать участие в формировании потомков в ходе эволюции по выбранному репродуктивному плану. Приспособленность лучшей особи — характеристика популяции, численно равная высокочастотная торговля форекс лучшей особи текущей эпохи эволюции. Приспособленность особи — численное значение функции приспособленности, полученное для конкретной особи популяции. Расстояние Хэмминга — количество генов, отличающихся у двух особей в одинаковых позициях. Репродуктивный план — совокупность эволюционных стратегий, генетических операторов, правил и настроек, выбранных для конкретного генетического алгоритма.

Рецессивность — отсутствие стремления гена особи повлиять на её фенотип в диплоидном генетическом алгоритме.

Решение — множество значений переменных лучшей особи, существовавшей когда-либо на протяжении гарантированный советник форекс всего эволюционного процесса. Родительская особь (хромосома), родитель — одна из особей популяции, предоставивших генетический материал для формирования дочерней особи.

Средняя приспособленность популяции — характеристика популяции, представляющая собой среднее арифметическое значение приспособленностей всех особей на текущей эпохе эволюции.

Фенотип — представление особи в виде набора значений переменных, требуемых конечному пользователю, и соответствующее этому набору значение приспособленности.

Функция приспособленности — функциональная зависимость, позволяющая численно оценить качественные характеристики любой особи; эквивалент понятий «функция цели» и «критерий оптимальности», используемых при решении задач оптимизации. Эволюционная стратегия — способ управления развитием эволюционного процесса. Эволюция, эволюционный процесс — процесс изменения генотипов особей популяции с течением времени в результате применения генетических операторов и эволюционных стратегий репродуктивного плана.

Эпоха — законченная последовательность вычислительных операций, связанная с применением генетических операторов и эволюционных стратегий в отношении текущей популяции. Математические основы генетических алгоритмов: учеб. Геометрическая прогрессия Геометрическая прогрессия Геометрической прогрессией называется числовая последовательность задаваемая двумя параметрами b, q (q ? 0) и законом , , Число называют знаменателем данной геометрической прогрессии. Если q > 0 все члены геометрической прогрессии имеют один и тот же знак, совпадающий со знаком числа b. Найти десятый член прогрессии и сумму её двенадцати первых членов. Арифметическая и геометрическая прогрессии Числовая последовательность. Обращение периодической десятичной дроби в обыкновенную. Рассмотрим ряд натуральных чисел: Если заменить каждое число n в этом ряду некоторым числом un , следуя некоторому закону, мы получим новый ряд чисел: называемый числовой последовательностью. Число u n называется общим членом числовой последовательности. П р и м е р ы числовых последовательностей: Арифметическая прогрессия.

Числовая последовательность, каждый член которой, начиная со второго, равен предыдущему, сложенному с постоянным для этой последовательности числом d , называется арифметической прогрессией . Любой член ариф метической прогрессии вычисляется по формуле: Сумма n первых членов арифметической прогрессии вычисляется как: П р и м е р . Числовая последовательность, каждый член которой, начиная со второго, равен предыдущему, умноженному на постоянное для этой последовательности число q , называется геометрической прогрессией . Любой член геометрической прогрессии вычисляется графический прогноз форекс по формуле: Сумма n первых членов геометрической прогрессии вычисляется как: Бесконечно убывающая геометрическая прогрессия. Это геометрическая прогрессия, у которой | q | бесконечно убывающей геометрической прогрессии , а именно: это число, к которому неограниченно приближается сумма n первых членов рассматри ваемой прогрессии при неограниченном возрастании числа n . Сумма членов бесконечно убывающей геометрической прогрессии вычисляется по формуле: П р и м е р .

Найти сумму членов бесконечно убывающей геометрической прогрессии: Р е ш е н и е .

Тогда: Обращение периодической десятичной дроби в обыкновенную.

Предположим, мы хотим обратить периодическую десятичную дробь 0.(3) в обыкновенную. Рассмотрим эту десятичную дробь в следующем виде: Это бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, первый член которой равен 3/10, а разность q = 1/10. В соответствии с выше приведенной формулой высокочастотная торговля форекс сумма равна: Таким образом , 0.(3) = 1/3. Исчерпывающий гид с примерами (2020) Хочешь подготовиться к ОГЭ или ЕГЭ по математике на отлично? Хочешь проверить свои силы и узнать результат насколько ты готов к ЕГЭ или ОГЭ? Если вместо формул ты видишь абракадабру, почисти кэш. Как это сделать в твоем браузере написано здесь: «Как почистить кэш браузера». Числовая последовательность Если ты уже читал тему «Арифметическая прогрессия» ты можешь смело пропускать этот блок и переходить к самой сути. Если нет, то советую ознакомиться, чтобы иметь общее представление о том, что такое прогрессия в целом и с чем ее едят. Например: Писать можно любые числа, и их может быть сколько угодно (в нашем случае их ). Сколько бы чисел мы не написали, мы всегда можем сказать, какое из них первое, какое – второе и так далее до последнего, то есть, можем их пронумеровать. Это и есть пример числовой последовательности: Числовая последовательность – это множество чисел, каждому из которых можно присвоить уникальный номер. Высокочастотная торговля форекс, для нашей последовательности: Присвоенный номер характерен только для одного числа последовательности.

Иными словами, в последовательности нет трех вторых чисел. Число с номером называетмя -ным высокочастотная торговля форекс последовательности. Всю последовательность мы обычно называем какой-нибудь буквой (например, ), и каждый член этой последовательности – той же буквой с индексом, равным номеру этого члена: . Самые распространенные виды прогрессии это арифметическая и геометрическая. В этой теме мы поговорим о втором виде – геометрической прогрессии.

Для чего нужна геометрическая прогрессия и ее история возникновения. Еще в древности итальянский математик монах Леонардо из Пизы (более известный под именем Фибоначчи) занимался решением практических нужд торговли. Перед монахом стояла задача определить, с помощью какого наименьшего количества гирь можно взвесить товар? В своих трудах Фибоначчи доказывает, что оптимальной является такая система гирь: Это одна из первых ситуаций, в которой людям пришлось столкнуться с геометрической прогрессией, о которой ты уже наверное слышал и имеешь хотя бы общее понятие. Как только полностью разберешься в теме, подумай, почему такая система является оптимальной? В настоящее время, в жизненной практике, геометрическая прогрессия проявляется при вложении денежных средств в банк, когда сумма процентов начисляется на сумму, скопившуюся на счете за предыдущий период. Иными словами, если положить деньги на срочный вклад в сберегательный банк, то через год вклад увеличится на от исходной суммы, т.е. получившаяся в тот раз сумма вновь умножится на и так далее.

Подобная ситуация описана в задачах на вычисление так называемых сложных процентов – процент берется каждый раз от суммы, которая есть на счете с учетом предыдущих процентов. Есть еще много простых случаев, где применяется геометрическая прогрессия. Например, распространение гриппа: один человек заразил человек, те в свою очередь заразили еще по человека, и таким образом вторая волна заражения – человек, а те в свою очередь, заразили еще … и так далее… Кстати, финансовая пирамида, та же МММ – это простой и сухой расчет по свойствам геометрической прогрессии. Допустим, у нас есть числовая последовательность: Ты сразу же ответишь, что это легко и имя такой последовательности - арифметическая прогрессия с разностью ее членов .

А как на счет такого: Если ты будешь вычитать из последующего числа предыдущее, то ты увидишь, что каждый раз получается новая разница ( и т.д.), но последовательность определенно существует и ее несложно заметить – каждое следующие число в раз больше предыдущего! Такой вид числовой последовательности называется геометрической прогрессией и обозначается . Геометрическая прогрессия - это числовая последовательность, первый член которой отличен от нуля, а каждый член, начиная со второго, равен предыдущему, умноженному на одно и то же число .

Это число называют знаменателем геометрической прогрессии.

Ограничения, что первый член не равен и не случайны.

Допустим, что их нет, и первый член все же равен , а q равно, хм..

пусть , тогда получается: Согласись, что это уже никакая не прогрессия. Как ты понимаешь, те же самые результаты мы получим, если будет каким-либо числом, отличным от нуля, а .

В этих случаях прогрессии просто не будет, так как весь числовой ряд будут либо все нули, либо одно число, а все остальные нули. Теперь поговорим поподробнее о знаменателе геометрической прогрессии, то есть о .

Повторим: – это число, во сколько раз изменяется каждый последующий член геометрической прогрессии. Правильно, положительным и отрицательным, но не нулем (мы говорили об этом чуть выше). Соответственно, если 0"> , то все последующие члены прогрессии имеют одинаковый знак – они положительны. Это уже совсем другая история Попробуй посчитать член данной прогрессии.

Таким образом, если , то знаки членов геометрической прогрессии чередуются. То есть, если ты увидишь прогрессию, с чередующимися знаками у ее членов, значит ее знаменатель на отрицательный. Это знание может помочь тебе проверять себя при решении задач на эту тему. Теперь немного потренируемся: попробуй определить, какие числовые последовательности являются геометрической прогрессией, а какие арифметической: Разобрался?

Сравним наши ответы: Геометрическая прогрессия – 3, 6. Не является ни арифметической, ни геометрической прогрессиями - 1, 5, 7. Вернемся к нашей последней прогрессии , а и попробуем так же как и в арифметической найти ее член. Как ты уже догадываешься, есть два способа его нахождения. Итак, -ой член описанной геометрической прогрессии равен . Как ты уже догадываешься, сейчас ты сам выведешь формулу, которая поможет найти тебе любой член геометрической прогрессии.

Или ты ее уже вывел для себя, расписывая, как поэтапно находить -ой член?

Если так, то проверь правильность твоих рассуждений. Если нам нужно найти значение числа прогрессии с порядковым номером, то мы умножаем первый член геометрической прогрессии на знаменатель в степени, которая на единицу меньше, чем порядковый номер искомого числа. Проиллюстрируем это на примере нахождения -го члена данной прогрессии: Найди самостоятельно значение члена заданной геометрической прогрессии. Сравним наши ответы: Обрати внимание, что у тебя получилось точно такое же число, как и в предыдущем способе, когда мы последовательно умножали на каждый предыдущий член геометрической прогрессии. Попробуем «обезличить» данную формулу – приведем ее в общий вид и получим: - уравнение членов геометрической прогрессии. Выведенная формула верна для всех значений - как положительных, так и отрицательных. Проверь это самостоятельно, рассчитав и члены геометрической прогрессии со следующими условиями: , а . Сравним полученные результаты: Согласись, что находить член прогрессии можно было бы так же как и член, однако, есть вероятность неправильно посчитать . А если мы нашли уже -ый член геометрической прогрессии, а , то что может быть проще, чем воспользоваться «обрезанной» частью формулы . Совсем недавно мы говорили о том, что может быть как больше, краткосрочная торговля форекс так и меньше нуля, однако, есть особые значения при которых геометрическая прогрессия называется бесконечно убывающей. Для начала запишем какую-нибудь геометрическую прогрессию, состоящую из членов. Допустим, , а , тогда: Мы видим, что каждый последующий член меньше предыдущего в раза, но будет ли какое-либо число ? Вот поэтому и бесконечно убывающая – убывает, убывает, а нулем никогда не становится.

Чтобы четко понять, как это выглядит визуально, давай попробуем нарисовать график нашей прогрессии.

Итак, для нашего случая формула приобретает следующий вид: На графиках нам привычно строить зависимость от , поэтому: Суть выражения не изменилась: в первой записи у нас была показана зависимость значения члена геометрической прогрессии от его порядкового номера, а во второй записи – мы просто приняли значение члена геометрической прогрессии за , а порядковый номер обозначили не как , а как . Функция убывает, стремится к нулю, но никогда его не пересечет, поэтому она бесконечно убывающая. Отметим на графике наши точки, а заодно и то, что обозначает координата и : Попробуй схематично изобразить график геометрической прогрессии при , если первый ее член также равен . Проанализируй, в чем разница с нашим предыдущим графиком? Вот какой график получился у меня: Теперь, когда ты полностью разобрался в основах темы геометрической прогрессии: знаешь, что это такое, знаешь, как найти ее член, а также знаешь, что такое бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, перейдем к ее основному свойству. Да, да, как найти значение определенного числа высокочастотная торговля форекс, когда есть предыдущее и последующее значения членов данной прогрессии. Вот это: - графический паттерны форекс свойство членов арифметической прогрессии. Теперь перед нами стоит точно такой же вопрос для членов геометрической прогрессии. Чтобы вывести подобную формулу, давай начнем рисовать и рассуждать.

Вот увидишь, это очень легко, и если ты забудешь, то сможешь вывести ее самостоятельно. Возьмем еще одну простую геометрическую прогрессию, в которой нам известны и . При арифметической прогрессии это легко и просто, а как здесь? На самом деле в геометрической тоже нет ничего сложного - необходимо просто расписать по формуле каждое данное нам значение. Для начала изобразим данные формулы на рисунке, и попытаемся сделать с ними различные манипуляции, чтобы прийти к значению . Абстрагируемся от чисел, которые у нас даны, сосредоточимся только на их выражении через формулу. Нам необходимо найти значение, выделенное оранжевым цветом, зная соседствующие с ним члены. Попробуем произвести с ними различные действия, в результате которых мы сможем получить . Попробуем сложить два выражения и , мы получим: Из данного выражения, как ты видишь, мы никак не сможем выразить , следовательно, будем пробовать другой вариант – вычитание. Как ты видишь, из этого мы тоже не можем выразить , следовательно, попробуем умножить данные выражения друг на друга. А теперь посмотри внимательно, что мы имеем, перемножая данные нам члены геометрической прогрессии в сравнении с тем, что необходимо найти: Догадался о чем я говорю? Правильно, чтобы найти нам необходимо взять квадратный корень от перемноженных друг на друга соседствующих с искомым чисел геометрической прогрессии: Ну вот. Подумай, почему оно важно, например, попробуй самостоятельно просчитать , при . Правильно, полная глупость так как формула выглядит так: Соответственно, не забывай это ограничение.



Мифы о форекс
Дробные депозиты форекс
Skdon индикаторы форекс
Геометрическая прогрессия форекса
Моментум стратегия форекс


Главная
Японские свечи: комбинации и модели японских свечей на форекс
Японская иена снова выросла против доллара
Японская иена: основные принципы торговли
Энергетические компании продолжают рост
Энергетика готовится к коррекции

Карта сайта

Рубрики

Максимальный депозит форекс
Государственный контроль форекс
Индикатор sessions форекс
Libertex платформа форекс
Денежный оборот форекс
Лицензия форекс украина
Необходимые индикаторы форекс
Готовые советники Сообщение varvar » 02 окт 2009, 08:38 Re: Готовые советники ценовой стабильности раза отрезок. Поведение цены писал на тему: почему тормозит МТ4, то заметил выучить, но дальше только ваш труд и собственные.


catalogfactory.ru